Inteligência Artificial aplicada na cultura de cana-de-açucar
Detectamos falhas de plantio, plantas daninhas, pragas e estresses antes que eles comprometam sua produtividade.
Mais Produtividade
Identificação precoce de problemas que impactam a produção.
Mais Economia
Menos desperdício de defensivos, combustível e horas de máquina.
Mais Sustentabilidade
Menor impacto ambiental e apoio às certificações como Bonsucro e RenovaBio.
Somos a Yathē
Uma Deep Tech brasileira especializada em agricultura de precisão. Nossa tecnologia combina drones, sensoriamento remoto e Inteligência Artificial para transformar imagens em decisões práticas para o produtor.
Nossa IA proprietária, Etkha, identifica falhas de plantio, plantas daninhas, pragas, doenças e estresses agrícolas com precisão georreferenciada, entregando mapas prontos para aplicação em máquinas e drones agrícolas.
Eleita a empresa de base cientifica mais inovadora do Nordeste.
Maior nível de precisão na identificação de estresses agrícolas do país.
IA 100% treinada com dados reais do campo brasileiro.
Como Funciona?
Da imagem à decisão em três etapas:
01
Mapeamento da área
Nossa equipe realiza o voo com drones equipados com sensores de alta resolução.
02
Inferência com Etkha
As imagens são analisadas pela nossa inteligência artificial para identificar falhas, pragas, daninhas e outros problemas.
03
Dashboard e mapas de ação
Você recebe relatórios, indicadores e mapas de aplicação prontos para uso no campo.
Nossas Soluções
Análise de Falhas de Plantio
Identifique cada falha. Restabeleça cada linha. Não perca mais toneladas invisíveis.
Com sensoriamento remoto e a IA Etkha, a Yathē realiza uma análise de censo completo da área plantada, detectando e mapeando cada falha de linha com precisão georreferenciada.
Análise de Plantas Daninhas em Cana-de-Açúcar
Aplique herbicida onde o problema existe. Não em toda a área.
Utilizamos imagens aéreas multiespectrais e a visão computacional da IA Etkha para detectar e mapear a presença de plantas daninhas em canaviais. A análise discrimina a cobertura vegetal do solo e identifica as espécies invasoras.
Análise de Pragas em Cana-de-Açúcar
Detecte antes que a praga se espalhe. Intervenha com precisão.
A Yathē utiliza imagens obtidas por sensoriamento remoto para identificar os sintomas de estresse biótico causados por pragas nas plantas de cana.
Análise de Plantas Daninhas no Pasto
Veja o que o olho não vê. Aja antes que a invasora tome conta.
Identificamos a presença, distribuição e nível de infestação de plantas daninhas em piquetes e módulos de pastagem.
Sua lavoura está gerando dados.
A questão é se você está usando eles.
Reduza custos, aumente produtividade e tome decisões com base em inteligência artificial desenvolvida para o campo brasileiro.
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