Análise de Pragas em Cana-de-Açúcar
O Problema
O Brasil perde bilhões de reais anualmente em decorrência de pragas na cana-de-açúcar. As principais espécies de interesse econômico incluem a broca-da-cana (Diatraea saccharalis), o bicudo-da-cana, cigarrinhas (Mahanarva fimbriolata), pulgão-da-cana e o ácaro-branco. Dependendo da praga e do nível de infestação, as perdas podem variar de 5% a 30% da produtividade.
O monitoramento convencional de pragas é feito por amostragem manual — agrônomos percorrem transectos definidos e contam insetos ou danos em pontos estratégicos. Esse método é trabalhoso, sujeito à subjetividade do amostrador e incapaz de capturar a distribuição espacial real da infestação em grandes áreas.
A Solução Yathē
A Yathē utiliza imagens multiespectrais e termográficas para identificar os sintomas de estresse biótico causados por pragas nas plantas de cana. A IA Etkha detecta pragas e outras assinaturas visuais associadas ao ataque das principais pragas da cultura, gerando um mapa de distribuição espacial da infestação.
O que a análise detecta e entrega:
- Mapa de distribuição espacial dos focos de infestação por talhão
- Nível de infestação por zona
- Área afetada em hectares e percentual da área total
- Mapa de aplicação de inseticida em taxa variável (aplicação localizada em focos)
- Shapefile para envio ao pulverizador de precisão ou drone agrícola
- Histórico de evolução da infestação em análises consecutivas