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Nova solução combina inteligência artificial, imagens de satélite e dados de campo para estimar a produtividade do café e apoiar decisões dos produtores.
A Yathē está ampliando sua atuação no agronegócio brasileiro com o desenvolvimento de uma nova solução tecnológica voltada à cafeicultura. Batizado de Edaya, o projeto busca transformar a maneira como produtores e empresas acompanham suas lavouras, estimam a produtividade e planejam suas safras.
A proposta utiliza inteligência artificial, visão computacional, sensoriamento remoto e dados climáticos para reunir informações sobre as condições das plantas e o potencial produtivo de cada talhão. A tecnologia pretende tornar a previsão de safra mais estruturada, reduzindo a dependência de avaliações exclusivamente manuais e ampliando a capacidade de análise das equipes técnicas.
Tecnologia para antecipar a produtividade do café
Atualmente, a estimativa de produção na cafeicultura depende de visitas periódicas aos talhões, contagem de frutos, avaliação dos ramos e observações realizadas pelos profissionais em campo. Embora essas atividades sejam importantes, elas demandam tempo e podem apresentar diferenças entre avaliadores.
O Edaya está sendo desenvolvido para apoiar esse processo. Por meio de um aplicativo, o profissional poderá registrar fotografias de ramos, frutos e folhas, com informações de localização, data e identificação do responsável pela coleta.
A inteligência artificial será responsável por analisar esses registros e identificar características relacionadas ao potencial produtivo das plantas. Imagens de satélite e informações climáticas também serão utilizadas para acompanhar o vigor vegetativo e identificar áreas que merecem maior atenção.
A plataforma deverá reunir essas informações em relatórios por talhão, com estimativas de produtividade, identificação de possíveis problemas fitossanitários e projeções de impacto econômico.
Um novo produto construído a partir do ecossistema tecnológico da Yathē
O desenvolvimento do Edaya parte de uma estratégia já presente na trajetória da Yathē: adaptar tecnologias próprias para atender às necessidades específicas de diferentes culturas agrícolas.
O projeto utiliza como base conhecimentos e tecnologias desenvolvidos no ecossistema da empresa, especialmente o Etkha e o Talo. Essas soluções reúnem experiências acumuladas em inteligência artificial, processamento de imagens, sensoriamento remoto e análise de informações agrícolas.
Essa base tecnológica permite que a Yathē avance para novos mercados sem começar seu desenvolvimento do zero. A proposta é aproveitar conhecimentos já aplicados em outras operações agrícolas e adaptá-los às características da cafeicultura, que possui variáveis e métodos próprios de avaliação.
Projeto está em fase de validação
Embora represente um novo passo na expansão da empresa, o Edaya ainda está em fase de validação. Neste momento, a Yathē trabalha na adaptação dos modelos às particularidades do café e na avaliação da qualidade das estimativas produzidas pela tecnologia.
A validação envolve a comparação entre os resultados digitais e as avaliações realizadas por especialistas em campo. Também serão analisadas a consistência dos registros, a qualidade das estimativas e a utilidade das informações para o planejamento da produção.
Essa etapa permitirá calibrar os modelos e compreender como a solução pode se integrar à rotina de produtores, cooperativas e empresas do setor cafeeiro.
Yathē amplia sua presença em novas culturas
Fundada em Alagoas, a Yathē nasceu de pesquisas científicas iniciadas em 2018 na Universidade Federal de Alagoas (UFAL). Desde então, a empresa desenvolve soluções de agricultura de precisão com inteligência artificial, sensoriamento remoto e processamento de imagens.
Com o Edaya, a agritech amplia seu campo de atuação e leva sua experiência tecnológica para uma cultura de grande relevância econômica e social no Brasil.
A iniciativa reforça a estratégia da empresa de construir um ecossistema de soluções agrícolas capaz de atender diferentes culturas e desafios do campo. A expectativa é que, após as etapas de desenvolvimento e validação, a tecnologia possa contribuir para uma gestão mais precisa da produção cafeeira, oferecendo informações que apoiem decisões agronômicas e econômicas.
Tecnologia, ciência e dados a serviço de uma agricultura cada vez mais precisa.
