Inteligência Artificial aplicada na cultura de cana-de-açucar

Detectamos falhas de plantio, plantas daninhas, pragas e estresses
antes que eles comprometam sua produtividade.

Eleita a empresa de base cientifica mais inovadora do Nordeste.

Maior nível de precisão na identificação de estresses agrícolas do país.

IA 100% treinada com dados reais do campo brasileiro.

Mais Produtividade

Identificação precoce de problemas que impactam a produção.

Mais Economia

Menos desperdício de defensivos, combustível e horas de máquina.

Mais Sustentabilidade

Menor impacto ambiental e apoio às certificações como Bonsucro e RenovaBio.

Somos a Yathē

Uma Deep Tech brasileira especializada em agricultura de precisão. Nossa tecnologia combina drones, sensoriamento remoto e Inteligência Artificial para transformar imagens em decisões práticas para o produtor.

Nossa IA proprietária, Etkha, identifica falhas de plantio, plantas daninhas, pragas, doenças e estresses agrícolas com precisão georreferenciada, entregando mapas prontos para aplicação em máquinas e drones agrícolas.

Como Funciona?

Da imagem à decisão em três etapas

01

Mapeamento da área

Nossa equipe realiza o voo com drones equipados com sensores de alta resolução.

02

Inferência com Etkha

As imagens são analisadas pela nossa inteligência artificial para identificar falhas, pragas, daninhas e outros problemas.

03

Dashboard e mapas de ação

Você recebe relatórios, indicadores e mapas de aplicação prontos para uso no campo.

Nossas Soluções

Análise de Falhas de Plantio

Identifique cada falha. Restabeleça cada linha. Não perca mais toneladas invisíveis.

Com sensoriamento remoto e a IA Etkha, a Yathē realiza uma análise de censo completo da área plantada, detectando e mapeando cada falha de linha com precisão georreferenciada.

Análise de Plantas Daninhas em Cana-de-Açúcar

Aplique herbicida onde o problema existe. Não em toda a área.

Utilizamos imagens aéreas multiespectrais e a visão computacional da IA Etkha para detectar e mapear a presença de plantas daninhas em canaviais. A análise discrimina a cobertura vegetal do solo e identifica as espécies invasoras.

Análise de Pragas em Cana-de-Açúcar

Detecte antes que a praga se espalhe. Intervenha com precisão.

A Yathē utiliza imagens obtidas por sensoriamento remoto para identificar os sintomas de estresse biótico causados por pragas nas plantas de cana.

Análise de Plantas Daninhas no Pasto

Veja o que o olho não vê. Aja antes que a invasora tome conta.

Identificamos a presença, distribuição e nível de infestação de plantas daninhas em piquetes e módulos de pastagem.

Sua lavoura está gerando dados.
A questão é se você está usando eles.

Reduza custos, aumente produtividade e tome decisões com base em inteligência artificial desenvolvida para o campo brasileiro.

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